Statistik Talk

Ada banyak sekali aplikasi dari simulasi. Contohnya adalah sebagai berikut: (Untuk informasi lebih lanjut, klik contoh dibawah ini dan dapatkan filenya)

1. Antrian SPBU

2. Analisa Proses Kontruksi Berulang (bidang Teknik Sipil)

3. Pengembangan model simulasi pola tanam daerah irigasi

4. Simulasi dengan menggunakan teknologi komputer untuk mencegah kegagalan bangunan

5. Aircraft Simulator

6. Artillery Simulator

yang lain menyusul ya;-)

Kelebihan dari penggunaan simulasi adalah:

1. Banyak sistem kompleks di dunia nyata adalah model stokastik, analisis yang cukup sulit dan rumit. Simulasi menawarkan cara untuk menanggulanginya
2. Penampilan dari sistem yang diajukan dapat dievaluasi untuk kemudian hari
3. Banyak sekali alternative dari sistem yang dapat dibandingkan
4. Kontrol dari percobaan sebuah sistem akan lebih baik jika menggunakan simulasi daripada langsung terjun ke dunia nyata
5. Sistem dapat dipelajari dalam waktu singkat maupun waktu luang
6. Sangat berguna bagi sitem ketika respon suatu kejadian random diutamakan

1. Beberapa model mungkin akan menghabiskan banyak waktu dan biaya untuk pengembangannya
2. Model simulasi yang terbaik sekalipun hanya mampu menyajikan estimator atau perkiraan untuk penampilan sebuah sistem
3. Semua alternatie jawaban harus diketahui sebelum percobaan simulasi diterapkan
4. Solusi terbaik yang terpilih terbatas pada himpunan alternative
5. Akan ada banyak sekali kemungkinan jawaban yang harus dievaluasi, seperti contoh: apakah keputusan yang telah diambil rumit atau tidak mungkin diterapkan
6. Project simulasi biasanya menghasilkan keputusan yang mengagumkan walaupun keputusan tersebut tidak valid. Hal ini biasa disebut solusi yang tidak beralasan dan tidak mempunyai latar belakang yang jelas.
   

Simulasi adalah sistem tiruan dari suatu sistem atau proses di dunia nyata yang berhubungan dengan waktu.

Dalam simulasi kita dapat:
1. menirukan sebuah sistem dengan menggunakan sebuah model
2. melakukan sederetan uji coba untuk tiruan tersebut
3. mengambil suatu kesimpulan dari gambaran proses di dunia nyata dari simulasi tersebut

Dalam simulasi akan diperlukan sebuah model. Model merupakan representasi dari sistem nyata.
Jenis-jenis model, diantaranya:
1. Physical Model, contoh: mainan, boneka
2. Mathematical Model, contoh: persamaan diferensial, persamaan integral, model stokastik
3. Computer Model, contoh: video games

Jenis-jenis model simulasi:
1. Model simulasi statik VS Model simulasi dinamis
Model statik: model yang mewakili suatu sistem pada keadaan tertentu. Waktu tidak berperan disini
Model dinamis: model yang mewakili sistem dalam perubahannya terhadap waktu
2. Model simulasi deterministik VS model simulasi stokastik
Model deterministik: model yang tidak memiliki komponen probabilistik (random)
Model stokastik: model yang memiliki komponen input random dan menghasilkan output random juga
3. Model simulasi kontinu VS model simulasi diskrit
Model kontinu: model yang statusnya berubah secara kontinu terhadap waktu
MOdel diskrit: model yang statusnya berubah secara instan pada titik-titik waktu yang terpisah